AI 对我工作的影响以及相关概念

AI 能帮我做什么事？以我现在的工作内容为例，AI可以帮我写代码、处理excel文件、处理一些重复性高的工作内容

产品丢过来一个需求，需求调整点很多，以以前的经验来看工期至少要一周以上，且需要几个人同时开发；但是现在只需要一个人开发，3~4天左右，并且代码质量比以前要高得多。
要处理一个excel文件，但是不太懂公式怎么操作，结构如何调整；但是现在只需要把文件丢给 AI，告诉AI，你的预期效果要怎么样，AI自己就会写代码来帮你处理这个excel文件。
拿到一个报表数据，想做成一个好看的图表给老板或者同事看，但是对excel不太懂怎么操作；现在只需要把报表数据给AI分析，然后说出你想要指标图标样式，AI自己就会写代码来生成这个图表。
想要分析B站上的某个视频，但是不知道从什么地方可以下载视频以及文案话术怎么进行转换；现在只需要让AI获取到对应平台的skill，即可让AI进行视频下载以及文案话术转换。
自己拍了一个vlog，但是需要对字幕进行转录，纠错，审核，匹配和烧录，但是不懂怎么去操作；现在只需要让AI学习相关的skill，就可以让AI全自动地去帮你做到这一切。

除了以上实践案例之外，还有很多地方都可以使用到AI来提高自己的效率。受限于我的工作场景以及认知，也只能举上面这些例子了。如果AI时代你还不太懂怎么让AI来帮你提高效率的话，那么别人一边喝着奶茶刷着抖音一边把工作内容完成得贴贴当当，你还在搜着百度，搜着谷歌，学着怎么去做，而且还弄得不是很好。

如何使用 AI ？

什么是生成式AI与Agent

我们大部分人现在还是在停留在初级阶段层面去使用AI，我先姑且叫做生成式AI吧，我们平时在DeepSeek豆包上面一问一答，这种就是生成式AI。如果想更深入地使用AI去提高工作效率的话，那我们就得使用到叫做Agent的AI 层面。通俗地来讲，你跟AI说，我要买机票。生成式AI会告诉你怎么买票，推荐什么航班，比较价格。而Agent则会理解你的目标，然后规划步骤，例如查询航班的API，比较价格，选择最优的航班，然后调用支付接口并且执行工具。如果执行工具的途中出错了，它还会自己重试并且完成任务。也就是说，Agent他是一个行动者，它不只是停留在跟给你文本答案，它更多的是帮你完成这件事的目标。

AI 的使用工具

在这里我强烈建议各位都下载和配置一下 Claude Code 或 Codex 这些 CLI 工具。这些工具可以让我们简单地去调用AI去帮我们完成任务。当然，从这里开始，就有了一定的门槛了，大部分小白都不太懂这些到底是什么工具？怎么去下载？怎么去配置？我从哪里配置模型？这以上的知识都是需要去了解和学习的，我们可以通过B站或者小红书这些平台去学习，可以说在学习的过程中，我们就逐渐建立起对 AI 的知识。

什么叫 MCP

这里我就不扯官方一大堆专业名词之类了，我就直接以我的理解来通俗地说一下吧。 MCP相当于就是AI的拓展，它可以通过调用这些拓展工具去快捷地实现某些功能。MCP 里面是由很多个工具组成，每个工具它必有的属性就是名称，描述和调用的参数。以飞书 MCP 为例子，里面就有创建文档、删除文档和搜索文档这些工具。那AI读取到这些工具的描述，如果我们的prompt里面有提到这些工具相关的使用的话，它就会调用这些工具去获取对应的数据。以上就是我对于MCP的理解了。我们使用MCP可以做到很多的事情，例如现在有个需求就是产品运营或者测试想要通过自然语言去获取数据库的某些数据，因为这些人群很多都不太懂如何使用SQL，或者说企业没有提供一个平台让他们去查询。那我们就可以开发一个MCP来做到这个需求。

什么叫 SKILL

我也是最近这几个星期了解到 skill 的优点跟好处。这里就以我的理解来讲述一下什么叫skill吧。Skill翻译成中文就是技能，简而言之就是让AI拥有这项技能。我们在平时打游戏都知道，当我们获得某一项技能的时候，我们就可以使用它去做到某些事情。例如说，我们在一些武侠游戏中，我们学习到了大轻功这么一项技能，那么我们就可以使用这个技能去腾云驾雾，快速移动。 AI 也是一样，如果AI读取到这些技能包，他就会拥有这项技能。那说了这么多，SKILL 到底是什么东西来的？由什么组成？Skill就是由一个核心的Markdown文档组成。在这个文档里面讲述了这项技能是什么，然后如何使用这个技能。 Markdown文档其中具有name和description这两项元数据

markdown

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name: auto-douyin
description: 抖音视频自动发布技能。当用户需要发布视频到抖音时使用这个技能。技能包含：获取登录Cookie、上传视频、设置标题话题、定时发布等功能。
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# 抖音视频自动发布技能

这个技能用于自动化发布视频到抖音创作者中心。

## 使用场景

- 用户需要发布视频到抖音时
- 用户说"发抖音"、"上传抖音"、"发布到抖音"时
- 用户有视频文件需要分发到抖音平台时

## 技术原理

基于 Playwright 浏览器自动化，模拟真实用户操作抖音创作者中心（https://creator.douyin.com）：
1. 首次使用需扫码登录，保存 Cookie
2. 后续使用 Cookie 自动登录
3. 自动化填充标题、话题、封面等信息
4. 支持定时发布

## 前置条件

### 1. 安装依赖

```bash
pip install playwright
playwright install chromium

...

有些人很疑惑，AI为什么还需要这些东西呢？你直接让他去做不就好了吗？干嘛还要这个所谓的技能呢？以前我也是这么认为的。但是其实这是必须的，因为 AI 所了解到的不一定是最佳的实践。例如说，我要操作一个Excel文档，要怎么写代码去读取这个文档呢？要什么依赖？怎么去做？如果我们没有这个技能包的话，那受限于AI模型的话可能会出现多种问题。但假如我们有这个说明书的话，AI根据说明书去做，出错的概率那肯定会比较低。那MCP跟skill的到底有什么区别呢？在我看来其实并没有很大的区别，他们都是提供一个工具或文档来让AI知晓怎么去做，但是近来的趋势是，MCP已经逐渐被淘汰了，取而代之的是推荐用skill来取代MCP。至于原因的话，我觉得有一部分是因为MCP会固定占用AI模型的上下文，而skill的优点就是AI只需要加载元数据那几百个token，它就可以渐进式地去调用，也就是按需加载，从而减少占用的token数。

什么是上下文

可以通俗地理解，上下文就是AI模型的记忆长度，上下文越长，AI可以记住的东西就越多。像DeepSeek最新的V4 lite模型，它就可以记住 1M 上下文的内容，相当于好几本书。

AI上下文越多，理论上它的处理能力就越强。因为它可以记住的东西越多，他前后不一致的概率就越低。如果我们要让AI处理超多文件的内容的话。一般AI它会自己进行上下文压缩，但是，这也会导致丢失部分信息，而且上下文占用越多，AI的注意力就会越涣散，处理的能力也会大大减弱。所以我们如果使用AI去处理大文件的时候。如果出现上下文快爆的情况，最好是另起一个会话去做。

AI会代替我吗？

我的结论是：至少暂时不会从目前来看，AI带给各行各业的冲击还是挺大的，以我的视角，它可以让一个刚毕业的实习生写出的代码可以达到5年经验的开发工程师的代码质量。但是它是替代不了5年经验的开发工程师的架构经验的，从代码开发层面上看，局部模块的开发，虽然AI处理得很好。但是从宏观层面上，整个系统的架构上，AI的上下文还远远达不到替代的程度。最近看了一个报道，就是小红书让各种最新的AI模型去处理他们的iOS端的代码库，AI编写的代码，通过率只有12% https://news.qq.com/rain/a/20260214A03CIP00 也就是说AI在面对一个大型的代码库上面，他写出的代码还是需要人类去进行处理的虽然说AI暂时替代不了部分职位，但是它会改变这个工作的分布结构历史上类似案例：

摄影技术降低绘画的记录价值
数字音乐降低录音成本生产力的提高必然会带来不同的影响，效率更高必然会带来某些岗位数量的变化

分享到此就没有了，以上文章内容均没有使用AI生成，全都是通过微信输入法语音输入。所以存在不太通顺的文本，请见谅，毕竟现在这种古法文档已经很少见了。之所以没有把AI的什么下载，配置，实际使用拿来分享，是因为我觉得分享概念比分享实际的用法更好一点。像B站、小红书这些平台已经有很多具体的教程了，我在文档中再复述一遍也没啥意思。有点感慨是，现在AI类似于豆包已经深入到我们的生活当中了，像我老爸已经用豆包去看体检报告，询问各种问题。这个在以前是很难想象得到的，我曾经想要做一款智能问答的机器人，当时所使用的技术就是调一一个叫做图灵的平台 API，以现在来看根本就称不上是AI，只是通过关键词去固定触发某些回答。